Pourquoi vos données méritent d’être visualisées ?
Texte réalisé à partir
de l’écrit de Noah Lliinsky, membre du Centre de Visualisation avancée de IBM.
Noah Iliinsky de IBM
a récemment mis en exergue le pouvoir de visualisation et les raisons de son
développement en faveur ce qu’il y a « dans la donnée », qualifié en
anglais de « data insights ». Voici donc ces raisons… ou comment ne
pas se contenter de feuilles excel ou de textes simples.
Vous avez de la donnée massive (ou Big Data) ? C’est un
début. Cependant, à moins d’avoir la solution pour en extraire de la
connaissance, vous n’avez qu’un RIEN massif ! Pourtant lorsqu’il vient
d’analyser et présenter de l’information et des données (de toute taille), peu
d’approches ont autant d’impact que la visualisation. Voici les
principales explications.
La visualisation a
une bande passante très étendue
Le réseau de distribution de données le plus rapide vers
votre cerveau est le nerf optique. Selon une étude de l’Université de Pennsylvanie, le « débit » de données du nerf
optique est de 8 mbit/seconde, soit aussi rapide que la première génération
ethernet ou le wifi. Elle constitue une quantité gigantesque de données. Plutôt
que l’écoute ou la lecture de texte, une visualisation des données offre donc
la solution la plus immédiate pour communiquer des messages et de larges
connaissances.
La visualisation est
convaincante et même persuasive
Selon une co-étude de Darthmouth College et de l’Université de Exeter, il y a des preuves que les
visualisations sont plus efficaces que les mots pour changer l’avis de
personnes. Nos cerveaux sont conçus pour la perception visuelle en tout premier
lieu. Notre système développe des capacités très sophistiquées pour
l’identification de tendances, la reconnaissance de formes, le « edge-finding »,
et autres taches connectées.
Et cela à grande ou petite échelle. De plus, nous sommes
mieux structurés pour extraire de la valeur des visualisations que des données
ou des tableaux. En clair, pour délivrer un message : les mots permettent
de convaincre votre interlocuteur, mais les visualisations vont plus loin en le
persuadant !
La visualisation révèle
des modèles de tendances
Tout ce que nous considérons comme « intéressant »
au sujet des données est la découverte de modèles de données, des tendances ou
des ruptures de tendances (algorithme, prédictif, simulation, formes, fossé,
etc.). Lorsque nous identifions une tendance, nous comprenons « ou
voyons » ce qui se passe sur le système en question. Ainsi la
visualisation est une solution fantastique de voir, comprendre et partager les
caractéristiques intéressantes de votre problématique et de vos données.
La visualisation permet
d’exceller dans une vision globale
Plus vos données se multiplient, plus les feuilles excel
sont dépassées et incompréhensibles… mais une visualisation bien désignée
permet de représenter et montrer la vision globale, ce qu’il se passe sans
tomber dans les détails. Une illustration très puissante est celle du projet gapminder.
L'outil visualisation is disponible sur Gapminder
Cette visualisation montre la durée de vie (axe vertical),
les revenus (axe horizontal), la région du monde (couleur), la population
(taille) pour plus de 200 pays. Elle montre aussi l’évolution selon les années
pour deux pays (Vietnam et Roumanie). Ces informations auraient requis une
quantité très importante de données dans un tableau. Seule la visualisation
rend l’interprétation possible.
Les visualisations
répondent aux questions
Les visualisations peuvent être désignées pour dévoiler des
détails spécifiques qui vous concernent… sans être distrait pour des données
non reliées. De plus, elles permettent d’extraire des niveaux de hiérarchie et
d’agrégation, révélant d’autant plus de détails que vous « zoomez » dans
les données.
Les visualisations ne
sont pas toujours le bon choix
Bien des fois, textes et nombres sont plus intéressant que
les visualisations. Pour s’assurer qu’un message est bien communiqué, vous
devriez écrire en toute lettre l’explication. Un autre exemple de la pertinence
de la visualisation est lorsque vous devez souligner avec précision la valeur
des données. Montrer les valeurs de données est la solution requise. Egalement,
si vous devez communiquer un grand nombre de données brute, une table de
données sera plus accessible que des milliers de graphes.
Mais si vous
souhaitez découvrir ou communiquer avec impact des tendances, des messages,
montrer une vision globale, donner l’opportunité d’explorer de manière
interactive, pour répondre instantanément aux interrogations alors les
visualisations seront la solution la plus adaptée.
RAVE de IBM : IMB a développé la technologie RAVE pour
construire et afficher des visualisations simples ou complexes. Cette solution
inclue les outils d’analyse COGNOS et WASTSON. Vous trouverez une sélection de
visualisations gratuites et d’outils d’analyse utilisant RAVE à partir de l’AnalyticsZone de IBM.
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